Visión Hyperspectral

En Lyra Techs, desarrollamos tecnología hyperspectral avanzada, diseñada para capturar y analizar imágenes a través de un espectro de longitudes de onda mucho más amplio que la visión convencional. Esta tecnología proporciona un análisis detallado y preciso, permitiendo a las empresas optimizar sus procesos de inspección y control de calidad en tiempo real. Al aplicar soluciones hyperspectrales en la producción, se mejora la detección de defectos, la identificación de materiales y la seguridad del producto, lo que se traduce en una mayor eficiencia y menores desperdicios.

Nuestra visión hyperspectral es clave en industrias como la alimentación, el reciclaje, la agricultura, la farmacéutica y la minería, donde la detección de contaminantes y el análisis preciso de la composición de los materiales son esenciales para mantener altos estándares de calidad.

CASOS DE EXITO

Diferenciación de tipologías plásticas en la industria del reciclaje

Visión artificial RGB
Visión artificial Hyperspectral

Diferenciación de poliuretano y goma en la industria del calzado

Visión artificial RGB
Visión artificial Hyperspectral

Diferenciación de materiales en prendas textiles

Visión artificial RGB
Visión artificial Hyperspectral

Detección de proporciones en fibras naturales y sintéticas (algodón y poliester)

Visión artificial RGB
Visión artificial Hyperspectral

¿QUÉ ES LA VISIÓN HYPERSPECTRAL?

La visión hyperspectral es una tecnología que captura imágenes en múltiples longitudes de onda, más allá del espectro visible. A diferencia de las cámaras convencionales, que solo capturan en los colores RGB (rojo, verde, azul), las cámaras hyperspectrales pueden analizar cientos de bandas de luz. Esto permite detectar detalles invisibles al ojo humano, como diferencias en la composición química de los materiales o la presencia de contaminantes.

Gracias a su capacidad para realizar un análisis detallado de los materiales, la visión hyperspectral es utilizada en una amplia gama de sectores. En la industria alimentaria, ayuda a identificar impurezas y mejorar la seguridad alimentaria. En el reciclaje, optimiza la clasificación de materiales, y en la agricultura, permite monitorizar la salud de los cultivos y detectar enfermedades antes de que sean visibles. Esta tecnología se ha convertido en una herramienta fundamental para mejorar la calidad y la eficiencia en los procesos productivos.

¿CÓMO FUNCIONA LA VISIÓN HYPERSPECTRAL?

La visión hiperespectral funciona capturando imágenes en una amplia gama de longitudes de onda. A diferencia de las cámaras convencionales, que solo capturan en el espectro visible (RGB), las cámaras hiperespectrales analizan la luz desde los 400 nm hasta los 1700 nm, incluyendo los rangos VIS, NIR y SWIR.

  • VIS (Visible): Diferenciación de colores con alta precisión.
  • NIR (Infrarrojo cercano): Detección de defectos y características invisibles al ojo humano.
  • SWIR (Infrarrojo de onda corta): Análisis molecular de los materiales.

Estas imágenes son procesadas por algoritmos avanzados, que utilizan redes neuronales para clasificar, identificar y evaluar objetos en tiempo real. En Lyra Techs, hemos desarrollado sistemas basados en visión hyperspectral que optimizan la automatización industrial y el control de calidad.

Lyra Spectral Working Range

Rango Espectral

APLICACIONES DE LA VISIÓN HYPERSPECTRAL

Las aplicaciones de la visión hyperspectral son diversas y abarcan múltiples sectores industriales. Algunos ejemplos incluyen:

  • Reciclaje: Clasificación de materiales y detección de contaminantes en el proceso de recuperación de materiales.
  • Sector moda y calzado: Diferenciación de materiales y de fibras textiles para su posterior reutilización.
  • Agricultura de precisión: Identificación de enfermedades en cultivos antes de que sean visibles a simple vista.
  • Industria alimentaria: Detección de contaminantes o defectos en productos alimentarios. Diferenciación entre proteínas, grasas y carbohidratos.
  • Packaging: Diferenciación en contenidos líquidos como, agua, alcoholes y ácidos. 
  • Industria farmacéutica: Verificación de la integridad y calidad de medicamentos, detección de impurezas y análisis de cápsulas, tabletas o soluciones, asegurando la pureza y efectividad de los productos farmacéuticos.
  • Medicina: Análisis de tejidos para la detección temprana de enfermedades.
  • Minería: Identificación de minerales y evaluación de composiciones de rocas.

En Lyra Techs, nuestras soluciones hiperespectrales ayudan a empresas de múltiples sectores a automatizar tareas críticas y mejorar la eficiencia de sus procesos.

¿QUÉ ES UN HYPERCUBE HYPERSPECTRAL?

En el contexto de la visión hyperspectral, un hypercube hyperspectral es una representación tridimensional que organiza los datos capturados por una cámara hyperspectral. El término hypercube se refiere a la forma en la que se almacenan los datos que incluyen tanto la información espacial como la información espectral.

COMPONENTES DE UN HYPERCUBE HYPERSPECTRAL:

  1. Dimensiones espaciales (x, y): Estas son las coordenadas que representan la posición de cada píxel en la imagen, de manera similar a lo que ocurre en una imagen convencional (como las que captura una cámara RGB).

  2. Dimensión espectral (z): Esta dimensión se refiere a las diferentes longitudes de onda o bandas espectrales que se capturan para cada píxel. En lugar de tener solo tres bandas de color (rojo, verde, azul) como en una imagen RGB, un hypercube hyperspectral puede tener decenas o cientos de bandas que cubren desde el espectro visible hasta el infrarrojo cercano y más allá.

CÓMO FUNIONA UN HYPERCUBE HYPERSPECTRAL:

Cada píxel de un hypercube hyperspectral contiene información detallada sobre cómo la luz interactúa con el objeto a lo largo de múltiples longitudes de onda. Esto permite a los sistemas de visión hyperspectral identificar propiedades químicas o físicas de los materiales que no son visibles con una cámara convencional. El hypercube permite analizar estos datos para aplicaciones como la detección de contaminantes, la clasificación de materiales, y el control de calidad.

Este tipo de análisis es fundamental en industrias como la agricultura, la alimentación, el reciclaje, la farmacéutica y otras, donde es importante detectar características específicas de los materiales de forma precisa y no invasiva.

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DANI ESTEVE
Director Soluciones y Marketing